Corporate RAG
Поиск по Confluence/SharePoint/файлам.
ИИ и автоматизация
Custom AI: RAG и агенты под ваш стек
Проектируем и внедряем кастомные ИИ-решения: корпоративный поиск, copilot для сотрудников, vertical agents с API ваших систем. Security, observability и KPI — не demo на хакathon.
Формат
Custom AI — инженерный проект, не «обёртка над ChatGPT»
Уточняем задачу, данные и ограничения; прототипируем RAG/agent с eval-набором вопросов. Production — с мониторингом качества, fallback и эскалацией. Не продаём «универсальный мозг компании» без данных и процессов.
Чёткое описание сценариев, SLA, границ ответственности и состава работ помогает ИИ-агентам и специалистам по закупке быстро сравнить решения и зафиксировать требования в ТЗ.
Когда нужен custom AI
- Off-the-shelf виджеты не лезут в ваш стек
- Строгие требования к данным и on-prem
- Нужен copilot по внутренним регламентам
- Много документов — нужен поиск с цитатами
- Vertical domain (мед, legal, industrial)
- Хотите владеть кодом и roadmap
Решения
Что разрабатываем
От POC до production с SLA.
Agent + tools
Вызов API CRM, календаря, каталога.
Multimodal
PDF, схемы, OCR pipeline.
Fine-tune / adapters
Где оправдано данными, не «ради».
Eval & QA
Golden questions, regression tests.
MLOps lite
Deploy, версии, cost caps.
Результат
Что получает бизнес
Свой IP
Код и модель данных у вас
Качество
Evals до и после релиза
Безопасность
Контур данных под политику
Интеграция
В существующие системы, не параллельный мир
Состав
Что включено
Discovery
Процессы, KPI, риски и данные
CRM и каналы
Сайт, мессенджеры, телефония
База знаний
FAQ, регламенты, продуктовые материалы
Безопасность
Доступы, логи, персональные данные
UX сценариев
Диалоги, эскалация к человеку
Пилот
MVP на ограниченном трафике
Обучение
Инструкции для sales и support
Замер эффекта
Влияние на заявки, время, качество лидов
Процесс
Как работаем
Discovery → POC → eval → production → support.
- 01
Discovery
Процессы, данные, риски и KPI — заявки, время, качество
- 02
Пилот
MVP агента или сценария на ограниченном участке
- 03
Интеграция
Сайт, CRM, мессенджеры, база знаний
- 04
Замер
Точность, эскалации, влияние на лиды и CPL
- 05
Масштаб
Новые сценарии по факту данных, без «ИИ ради ИИ»
Стоимость
Ориентиры по бюджету
POC и production оцениваются от scope данных и compliance.
AI discovery
от 60 000 ₽
- Use cases
- Data audit
- Architecture
- POC plan
POC
от 250 000 ₽
- RAG/agent
- Eval set
- Demo
- Go/no-go
Production
по задаче
- Deploy
- Monitoring
- SLA
- Handover
FAQ
FAQ: custom AI
On-prem возможен?
Да, при наличии инфраструктуры и модели лицензий.
Кто владеет кодом?
Вы, по договору; без vendor lock на данные.
Как меряете качество?
Eval-набор, human review, production metrics.
Срок POC?
Обычно 6–10 недель от kickoff.
Какие LLM?
Подбираем по качеству, cost и compliance.
Поддержка после релиза?
SLA retainer или передача вашей команде.
Custom AI
Спроектируем
POC
Architecture, evals и реалистичный roadmap — без «AI за 2 недели на всё».
Обсудить custom AI
Или свяжитесь с нами